内容源于WorldQuant社区中文论坛 题目为啥这么简单(⊙x⊙;)，是不是我飘了 简单说明大家都有去世坤的潜力是o(≧口≦)o 请收藏本频道，内容持续更新(づ￣ 3￣)づ 答案请关注 引用站外地址 【量化金融】行业中常见的面试问题-答案 6Young 题目题目1在区间[100:400]中，有多少个整数n，满足n^n是一个完全平方数？ 题目2一只蚂蚁坐在一长方体的一个顶点上，该长方体的边长分别为2、3、12。它走到对面的顶点的最短路径长度是多少？ 题目3假设我们反复抛一枚公平的硬币，直到出现“先抛出一个正面，然后抛出一个反面”的事件发生。请问预期的抛掷次数是多少？ 题目4有一个家庭有两个小孩， 1，现在你知道其中一个是女孩； 2，现在你知道先出生的一个是女孩； 3，现在你知道他们有一个女儿叫维多利亚； 请问另一个也是女孩的概率分别是多少？ 题目5这一期的问题让我们来讨论一个有趣的现象：“ ...

简介费尽九牛二虎之力，终于搭建好了自己的个人博客，并兴冲冲的写下了第一篇博客，我不禁陷入疑惑，我写这博客给谁看呢，搜索引擎也没有获取我写的内容呀？所以我们要通过站长平台，主动的把自己的博客提交给百度、谷歌等搜索引擎。 目前几个最常用的站长平台有如下几个： 百度站长平台百度站长平台可以说是目前国内站长使用最多的站长工具平台，大部分人检索信息还是使用百度搜索引擎的，如果百度可以爬取我们的博客，可以很好的提高我们的曝光率。但是由于历史原因，百度无法爬取Github中的内容，因此username.github.io的博客就无法在百度验证了，需要构建一个镜像博客才可以。 百度站长平台入口：https://ziyuan.baidu.com/ 搜狗站长平台搜狗站长平台功能相比前两家堪称简洁，只有一些基础的网站优化功能提供，但搜狗提供的流量远大于360搜索。但是，搜狗对个人博客的支持不足，想要通过平台认证十分复杂。 搜狗站长平台入口:http://zhanzhang.sogou.com/index.php/site/index 神马站长平台神马站长平台是依托UC浏览器和神马搜索衍生出的一个站长平台，背 ...

​ 本人只是一个普通的理工男，对于艺术，尤其是油画艺术并没有什么研究，只是从直观感受上判断一幅画好不好。在2023年7月5日的晚上，躺在床上刷B站的我突然刷到了一组视频，介绍了David Ambarzumjan绘制的《Brushstrokes in time》系列油画。当时就被震撼到了，这是继梵高的《星空》后，唯一感觉直冲我灵魂的画作，语言能力有限，没法很好的描述画作的意境，那也就不再献丑，就把图放上来让大家欣赏一下吧。 ​ 有能力的可以去支持一下🤪 引用站外地址 Brushstrokes in Time Prints David Ambarzumjan Recover ...

简介Wallpaper Engine可谓是最好用的壁纸软件了 在Steam上18RMB就能让你的身体一天不如一天（；´д｀）ゞ 但是兄弟们有时很苦恼，毕竟程序会消耗电脑资源，让电脑变卡，而且每次看图片都需要登陆软件才能欣赏，很不方便。 但是在文件中，又找不到高清的图片文件，只有较为模糊的Preview，不好冲（bushi） 于是一个伟大的软件RePKG横空出世，造福万千小红车用户。兄弟们可以点击这里直接下载 软件使用 首先，他可以提取的壁纸类型有一定的限制，请选择如下两种类型： 接下来，选好壁纸后，右键图片，选择“在资源管理器中打开” 可以看到其中有一个“scene.pkg”文件，其中包含了你壁纸中的所有组件和信息。然后就可以运行命令行cmd，进行图片提取： 提取后，在RePKG的路径下会出现一个output文件夹，然后就能找到高清的壁纸图。 一键提取当然，我们也可以写一个简单的bat脚本实现一键提取图片： 欢迎大家在评论区交流神秘代码与好看的壁纸呀~

相关环境准备安装Node.js 引用站外地址 NodeJS NodeJS 可以参考由 Node.js 提供的 指导。 安装git 引用站外地址 Git Git 大家查询相关资料下载即可 安装 Hexo123npm config set registry https://registry.npm.taobao.org # 将npm源替换为阿里的镜像，安装更快npm install hexo-cli -g # 安装Hexohexo -v # 返回Hexo版本，确定安装成功 博客构建本地测试在本地创建一个目录，然后运行下述命令 123hexo init # 初始化博客hexo generate # ...

投资组合理论Markowitz模型马科维茨模型的假设条件： 投资者在考虑每一次投资选择时，其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布。 投资者是根据证券的期望收益率估测证券组合的风险。 投资者的决定仅仅是依据证券的风险和收益。 在一定的风险水平上，投资者期望收益最大；相对应的是在一定的收益水平上，投资者希望风险最小。 根据以上假设，马可维兹确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论，建立了资产优化配置的均值-方差模型：目标函数：$min \ \sigma^2(r_p)=\sum \sum x_ix_jCov(r_i,r_j)$ 其中：$r_p=∑x_ir_i$ 限制条件（允许卖空）：$\sum(x_i)=1$ 限制条件（不允许卖空）：$\sum(x_i)=1,x_i\geq0$ 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy. ...

链接Part 1 复杂网络的起源1 网络让世界不同2 随机宇宙​ 渗流（percolation）：巨大连通量的涌现 ​ “1”是这里的阈值。如果节点拥有的平均链接数少于一，网络将破碎成相互间没有联系的小节点簇，如果每个节点拥有的链接数超过“1”，网络就可以远离破碎的风险。 ​ 随即网络模型的前提是高度平等，链接的放置是随机的。随即网络直方图（几个人认识了1个人、2个人，…，k个人）服从泊松分布 3 六度分隔​ 互联网十九度分隔 4 小世界​ 聚团性：同一个顶点的邻点之间相邻情况的衡量 ​ 弱关系在网络中的重要作用 ​ 聚团小世界 ​ 埃尔德什-莱利模型：聚团，少量节点随机 Part 2 复杂网络的本质5 枢纽节点与连接者——复杂网络的关键要素​ 枢纽节点：网络中少数连接度非常高的点。——颠覆平等的网络空间（随机0网络） ​ 连接者：拥有大量连接的节点。 ​ 贝肯数&埃尔德什数：距离贝肯&埃尔德什的距离。 6 幂律——复杂网络的分布规律​ 幂律分布：一条没有峰，且不断递减的曲线，他的特点是大量微小事件 ...

虽然对于pdf的基本处理通过WPS就能处理了，但是作为一个学Python的码农，用Python处理一下也是合理的orz (○｀ 3′○) 基本库的配置实现pdf处理功能主要用到以下的一些Python库： 123pip install PyPDF2pip install fitzpip install pikepdf pdf解密总有一些pdf会设有密码，影响我们观看，其实用Python可以很方便的去除pdf的密码。 （所以别给奇怪的文件设密码了，没用(￣y▽,￣)╭ ） 方法很简单，只需要用到pikepdf库，就可以完成。 12345import pikepdfdef unlock(inputfile, outputfile): pdf = pikepdf.open(inputfile) pdf.save(outputfile) pdf拼接123456789def linkpdfs(pdfdir, newfile='newfile.pdf'): '''拼接目标目录中的所有pdf文件'' ...

函数实现众所周知，Python是数据分析过程中最常用的语言，其中，Pandas是最受欢迎的工具之一。但是，由于Python语言的特征，数据变量对于数据类型的定义并不重视。因此，在Pandas的DataFrame中，每一列数据大多使用默认的int64或者float32等数据类型，会造成较大的空间浪费。 以下代码就可以根据数据特征决定每一列的数据类型，有效的减小数据的大小： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940def reduce_memory_usage(df, verbose=True, inplace=False): if not inplace: df = df.copy() # 防止修改原数据 numerics = ["int8", "int16", "int32", "int64", "float16", "float32", & ...